Numerai — это хедж-фонд, который использует искусственный интеллект (ИИ) и тысячи моделей машинного обучения для прогнозирования.
Numerai стремится вывести инвестиции на фондовый рынок на новый уровень с помощью передовых функций и функций. Он работает на платформе Ethereum и использует модели машинного обучения из краудсорсинга, а также ИИ для поддержки более умных инвестиций.
Финансовые данные, собираемые на платформе, становятся приоритетом большой группы специалистов по обработке данных. Эти люди участвуют в мотивированных состязаниях для решения выявленных проблем с машинным обучением. Затем в модель платформы включаются популярные материалы для трейдеров. Специалисты по обработке данных смогут заработать Numeraire (NMR), нативный токен Numerai. Совсем недавно эти люди также могут делать выводы на основе собственных данных для участия на платформе.

Хедж-фонд — это тип альтернативных инвестиций, в которых для потенциального увеличения прибыли инвесторов, торгующих акциями, используются пулы средств. Они доступны специально для аккредитованных инвесторов, институциональных инвесторов и физических лиц с высоким чистым капиталом.
Менеджер хедж-фонда может использовать короткие продажи , деривативы , кредитное плечо , стратегии управления рисками , сложную торговлю и многое другое с объединенными средствами для получения прибыли, которая часто выше, чем инвесторы обычно могут получить самостоятельно. Менеджер получает компенсацию за потраченное время и усилия через комиссию за управление, а также за результаты через комиссию за исполнение.

Когда мы записываемся к врачу через чат-бота или просим Алису включить рок, то почти не задумываемся, как это происходит: действия кажутся очень простыми. На самом деле за каждым из них стоит сложный процесс, включающий элементы машинного обучения.
Человек после работы заходит в магазин, чтобы купить три килограмма картошки. Для него это максимально простая задача. Но что будет, если отправить за килограммом картошки двухлетнего ребёнка?
1. Скорее всего, сначала придётся рассказать и показать, что такое картошка и как отличить её от морковки.
2. Потом объяснить, что такое килограмм и чем отличается от других весовых категорий.
3. Научить присваивать числа товарам: килограмм картошки — 50 рублей.
4. Рассказать правильную последовательность действий: прийти, взять, взвесить, принести к кассе, оплатить.
И даже при самой последовательной и точной инструкции вероятность, что ребёнок с первого раза справится с задачей, будет очень маленькой. Ведь он ко всему прочему ещё и плохо говорит.

Этот пример показывает, как работает машинное обучение, или ML, Machine Learning. ML — это класс методов, в которых машину, алгоритм, учат думать и действовать как человек на основе полученного опыта или данных. Читать, писать, рисовать, отличать рэп от рока, а картошку от морковки.
Машинное обучение — не то же самое, что программирование. Программист создаёт для машины алгоритм: прописывает чёткую последовательность действий, которая приведёт к нужному результату.
ML-специалист, который занимается обучением модели, не пишет для машины программу. Он передаёт данные и пытается объяснить, что хочет получить на выходе. У алгоритма нет заданного ответа, к которому нужно прийти, он знает лишь, как построить модель, отвечающую на поставленный вопрос. Цель машинного обучения — научить модель саму находить решение.

Numerai выполняет продвинутые функции с помощью модели агрегации ИИ. Она называется мета-моделью и собирает все рыночные работы от участвующих специалистов по обработке данных. На основе данных мета-модели Numerai система алгоритмически торгует акциями на фондовом рынке. Более того, все пользователи системы имеют доступ к этой модели. Данные, используемые в мета-модели, получены в работе специалистов по обработке данных.
Каждый из участвующих экспертов анализирует данные для создания рыночных продуктов и получает токены NMR за свои усилия. На сегодняшний день ученым по обработке данных было выплачено более $40 млн в NMR. Рыночные прогнозы представлены стейкингом NMR. Точные прогнозы дают участникам платформы токены NMR, а плохие прогнозы приводят к сжиганию токенов в стейкинге.

Numerai отличается от любой другой платформы, которая в настоящее время используется с точки зрения своей цели и функциональности. Платформа использует ИИ и машинное обучение для улучшения результатов торговли. Он работает на основе трёх уникальных приложений и функций.

Турнир Numerai
Каждую неделю специалисты по обработке данных Numerai могут участвовать в турнирах Numerai . В этом процессе они могут помочь инвесторам торговать акциями и получать награды NMR. Эти специалисты по обработке данных используют предоставленные на платформе данные, а также свои собственные, чтобы создать модель машинного обучения и предсказать движение на фондовом рынке. Благодаря объединению всех моделей, собранных в турнире, результаты используются для формирования мета-модели. Алгоритм мета-модели определяет способ инвестирования активов в хедж-фонд Numerai.

Нумерайские сигналы
Хотя те, кто участвует в Numerai турнирах, имеют доступ к тем же данным, которые предоставляет платформа, они также могут использовать другие данные, которые они получают самостоятельно. Цель Numerai — создать максимально точные прогнозы на фондовом рынке. В связи с этим платформа призывает специалистов по обработке данных делиться своими источниками. Это могут быть источники, связанные с 5000 мировыми акциями. Затем Numerai проанализирует отправленный сигнал, чтобы определить его оригинальность. Специалисты по обработке данных могут использовать NMR для стейкинга эффективности сигнала. Таким образом, они могут зарабатывать до 25% каждую неделю.

Numerai Staking
После того как пользователь создаст модель машинного обучения во время еженедельного турнира Numerai, он сможет внести в стейкинг эту модель. Для стейкинга модели требуются токены NMR. Кроме того, модели, которые точно прогнозируют рынок, позволяют ученым получать награды за большее количество токенов NMR.

Цель Numerai — приносить высокую прибыль пользователям, основанная на усердной работе участвующих специалистов по обработке данных.
Благодаря этому эти люди могут получить несколько наград за свои усилия.
Награды можно зарабатывать еженедельно и ежемесячно.
Каждую неделю научный специалист может анализировать рыночные сигналы и делать прогнозы.
Им рекомендуется предоставить свои лучшие прогнозы в обмен на токены NMR.
Кроме того, специалисты по обработке данных могут получить больше наград за отправку собственных сигналов на платформу.
Numerai хочет, чтобы пользователи, участвующие в проекте, делали самые сильные прогнозы, и для этого они должны иметь доступ к надёжному набору рыночных сигналов.
Специалисты по обработке данных, которые отправляют первоначальные сигналы в пользу группы, могут получить награду до 25%.
Кроме того, некоторые специалисты по обработке данных, которые работают в Numerai, также могут инвестировать свои собственные активы в хедж-фонд платформы.
Эти люди также могут получить выгоду от работы хедж-фонда.

Для запуска NMR не было выделено ICO. Вместо того, чтобы использовать этот типичный подход к распределению токенов, Numerai распределила миллион токенов относительно равномерно примерно 12 000 специалистов по обработке данных. Это специалисты по обработке данных, которые были активными в Numerai до запуска токена.
Текущая эмиссия NMR составляет 5,89 миллиона, а максимальная эмиссия — 11 миллионов.
В процессе стейкинга токены регулярно сжигаются, а новые токены создаются. В связи с этим стоимость токена NMR частично зависит от количества участников еженедельных турниров. NMR — это токен ERC-20, который имеет несколько преимуществ, поскольку создан на платформе Ethereum. Эти преимущества включают защиту и универсальность блокчейна Ethereum.
Эфириум – это общедоступная база данных с возможностью хранения цифровых транзакций в течение неограниченного времени. Важно также отметить, что для обслуживания и защиты такой базы данных не требуется каких-либо систем управления ключами. Вместо этого данная платформа работает как «беззащитная» транзакционная система – фреймворк, в котором физические лица могут совершать одноранговые транзакции, при этом ни одна из сторон не несет перед другой или третьей сторонами каких-либо обязательств

Будущее Numerai относительно понятно. На этой платформе уже есть сильная база пользователей, которые состязаются в еженедельных состязаниях, и ожидается рост этой базы пользователей. Numerai использует протокол стирания и его стимулированную систему наград, чтобы пользователи могли делать наилучшие прогнозы. Таким образом, платформа может по-прежнему превзойти средний баланс фондового рынка. В этом случае со временем на платформу может привлекаться больше пользователей. В настоящее время нет конкретных планов кардинального изменения платформы с обновлениями или новыми функциями.
Numerai — это криптовалютная платформа, которая отличается от других своей функциональностью и дизайном. Её цель заключается в предоставлении превосходных прогнозов на фондовом рынке и соответствующих инвестициях, а также в регулярном достижении поставленной цели на протяжении всей своей истории. Для тех, кто хочет получить прибыль от хороших прогнозов на фондовом рынке или просто хочет держать токены с потенциалом роста цены, Numerai стоит обратить внимание.